这书有些贵，买回来不看太亏了。挖掘一下，看看会有怎样的收获。

真理由人发现，真理永恒，而人有祸福旦夕。一个作品能够被完成，天时地利人和要占全。遗憾很普遍啦。

在研究一个事的时候，我觉得不妨先了解其基础知识，要是能从最机理的底层逻辑中找到一些灵感，我们也就没必要去猜了，尽量把黑箱拆开，让它逐步灰化，以便我们进一步研究。

其二是参数，在这个过程中，我们关注什么，有什么参数对关注的参数有影响？这些问题是要思考、设置的，要满足其合理性。

其三是研究方法，有些问题可以靠纸笔，有些问题靠代码，不可描述靠数据，等等吧，这东西选不好，一般就拿来就用，也没关系，开始就离成功不远了。

其四是如何表现我们的结果，什么样的形式最直观最直接，是我们要思考的问题。

其五，结论的合理性，稳定性之类的考虑，虽然得到了很不错的结果，但是如果还存在一些致命错误，或者在定义域之外，那就需要修改模型。

有限元也是在做插值，近似地得到数值解。这里要说的是阶数不要太高，会震荡。

插一句，学过的东西不是没有用，而是大部分情况下较真实的场景简单。算了不说了，只是无奈。

错别字要分时候来看，既然可以表意清楚，就不需要改。当然工科书籍，要简介，适当省略是美的。

之前没有设置一些条件，完全默认就开始了。这样在尝试阶段是很不负责任的。

我对修正项一无所知，不知道该如何是好。什么弱约束，过约束也是不会的。不专业，又要浅尝辄止了。

逐步增加载荷的方式。这个方法很经典，适用于很多场合。

在细小的地方精细划分，在大的部位粗略划分，因地制宜。

高精尖的部分这辈子也是不搭边了。不是理学生，有些东西还是要做实验，哇，好高大。哪仿真试验呢？主要还是验证一些仿真之外的理论，如辩识之类。徒然担心自己毕不了业。

但是只要是试验，必须要控制变量，这时，很多部分就可以拿出来描述，水一水字数。

设置了半天，其实是设置了一个外壁当做冷源，并没有实际上的于环境的交互。模型的最外壁是热绝缘的。

我还是想学学物理，改变一下目前对世界的认知情况。大学物理是进入物理学的基础。目前之所以

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